12 月 28 日消息，华为智能汽车9游会的解决方案 bu ceo 靳玉志昨日发布视频，详细介绍了华为乾崑智驾的 wewa 架构，称这是一个面向未来自动驾驶而开发的全新技术架构，包括两个核心部分：
- we：world engine，云端运行的世界引擎
- wa：world action model，车端运行的世界行为模型
据介绍，在迈向自动驾驶的过程中，需要海量的驾驶数据来训练智驾系统，而现在缺少的不是普通数据，而是难例场景数据，如果靠人工采集，不仅难例数量少，而且采集效率非常低。所以，华为采用 we 世界引擎提供更多场景、更高效率的云端训练。
- 多场景：we 世界引擎是华为搭建的“云端驾校”，它会基于真实的道路进行难例扩散，比如一段本来空旷、简单的道路，可以通过仿真技术模拟突然窜出的行人、侧前车的 cut-in、前车急刹等场景组合。通过仿真模拟，难例密度相比真实世界提高 1000 倍，并且所有模拟都遵循了现实物理世界规律。
- 高效率：通过 ai 教 ai 的方式，让系统在云端持续高强度地学习各种 corner case（极端情况），凭借 45eflops 昇腾训练集群的算力，华为乾崑智驾的大模型已消化超数十亿公里的难例里程数据。大模型在云端不断迭代进化，乾崑智驾会变得越来越“类人”、甚至“超人”。
it之家注意到，华为9游会官网显示，华为乾崑智驾 ads 4 采用面向未来自动驾驶时代的世界引擎 世界行为模型架构（wewa 架构），端到端时延可降低 50%、通行效率提升 20%、重刹率降低 30%。世界行为模型是业内首个智驾原生基模型，具有全模态感知能力，并可以根据不同场景调用不同的能力。