12月26日，@华为中国 发布消息，华为第六届奥林帕斯奖正式启动全球征集，诚邀全球科研工作者踊跃参与，突破数据存储领域技术难题。
“奥林帕斯奖”（olympusmons awards）由华为公司于2019年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。奥林帕斯奖自设立以来，已吸引全球12个国家的超过320名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖已成为数据存储领域具有影响的专业奖项之一。
随着ai技术的发展，传统应用正在向agent智能应用演进，数据不仅在规模上持续增长，数据的留存、管理与应用方式也在发生改变。本届奥林帕斯奖将聚焦解决ai时代数据处理的算力开销大、协议栈复杂、知识库构建难、推理效率与精度冲突、存储成本激增等问题，面向全球科研工作者公开征集解题之道。
2025奥林帕斯难题
方向一 面向ai时代的创新介质技术
ai的发展与广泛应用，驱使冷数据变温、温数据变热、热数据处理开销变大；研究以存补算、以存换算的新范式，超高密度信息记录以及层次化大内存创新技术，打造高性能、大容量、高性价比的存储系统。
难题一：基于ssd的存算融合与高效索引技术
难题二：面向超高记录密度的存储信道调制编码技术
难题三：层次化大内存网络协议和io路径优化技术
方向二 agentic ai 原生的数据底座
agentic ai 的发展，需要存储系统从简单的数据存放演进为数据存管用的ai数据平台；研究高质量知识库、语义信息凝练等技术，构建agentic ai原生的数据底座。
难题一：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术
难题二：面向大模型高效推理的语义信息凝练技术
奖项设置
2025年设置2个奥林帕斯奖（100万元人民币），5个奥林帕斯先锋奖（20万元人民币），获奖人/团队与华为建立技术交流渠道并获得科研助力。当奥林帕斯奖出现空缺时，由评委会根据实际评选结果决定是否适当增加1-5个先锋奖。
评选原则
技术价值
目标达成度：满足奥林帕斯难题技术诉求
技术创新性：通过新理论、新方法、新技术、新原理等解决奥林帕斯难题
技术成熟度：形成生产能力或达到实际应用的程度（原理验证、原理样机、原型样机、工业样机、量产等）
商业价值
可应用性：具备转化和应用价值
可扩展性：具有较大的发展前景以及可扩展的潜力
经济效益：具备潜在的社会或经济效益
从参评人提交的科研成果，以及针对难题提出的后续研究计划的技术价值和商业价值等多个维度进行综合评判。
征选流程和周期
推荐申报（2025年12月26日-2026年4月30日）、成果评审（2026年5月-2026年6月）、颁奖典礼（2026年8月）
