近日的一份消息显示，苹果开发了一种新的ai 技术，其能够改善极低光照环境下的拍摄效果。
据介绍，在非常昏暗的条件下拍摄照片的话，画面中经常会充满颗粒状的噪点。这种情况的发生是由于图像传感器没有接收到足够的光线。
为了弥补这一缺陷，以往的做法基本是应用图像处理算法，但这些算法会造成过度平滑、呈现出类似“油画”的涂抹感。在这种效果下，细微之处要么消失不见，要么被重构为几乎无法辨认或阅读的东西。
为了解决这个问题，苹果开发了一种名为darkdiff 的模型。
其提出了一种新的框架，通过将预训练的生成式扩散模型“重新指派”给相机的图像信号处理（isp）流程，来增强低光原始图像。
darkdiff 的核心创新在于介入时机，不同于在成像后才进行 ai 修补，darkdiff 在相机 isp 处理原始传感器数据（raw data）的早期阶段就已介入。
不过，这项技术也存在着一定的局限性。
其基于人工智能的处理速度明显慢于传统方法，而且很可能需要云处理来弥补其高计算需求，因为如果在手机本地运行，会很快耗尽电池电量。
此外，在低光场景中对非英语文本的识别存在局限性。
还有一点值得注意的是，该研究中并未提及 darkdiff 会在短期内应用于 iphone。不过，这项工作表明苹果公司仍在持续关注计算摄影技术的进步。
除此之外，苹果后续的iphone系列更迭情况也在最近出现了不少新的爆料。
按照最近爆料中的说法，苹果内部正同时推进八款新 iphone 的研发，其将在未来两年内大幅扩展智能手机产品线。
基于此，苹果在 2027 年将至少推出七款新机。
