7月30日，阿里巴巴通义千问团队宣布推出qwen3系列模型的最新版本 ——qwen3-30b-a3b-instruct-2507。这一非思考模式（non-thinking mode）的开源模型仅需激活3b参数，即可在多项核心能力上达到与gemini 2.5-flash（non-thinking）、gpt-4o等闭源模型相当的性能水平，同时在多语言覆盖、用户偏好对齐和长文本处理等领域实现突破性提升。目前，该模型已在魔搭社区（modelscope）和huggingface平台全面开源。
作为qwen3-30b-a3b模型中的新版本，qwen3-30b-a3b-instruct-2507延续了通义千问团队在架构创新上的优势，在大幅降低计算成本的同时，实现了与千亿级闭源模型的性能对标。官方数据显示，该模型在数学推理（aime25测试得分61.3）、代码生成（livecodebenchv6得分43.2）、研究生级物理和天文学问题（gpqa测试得分70.4）、人类偏好对齐（arena-hard v2得分69）、函数调用能力（bfcl-v3得分65.1）等关键基准测试中表现突出，部分指标甚至超越gpt-4o等。
在通用能力层面，模型全面强化了指令遵循、逻辑推理、数学、科学、编程及工具使用等多方面。在多语言的长尾知识覆盖方面，模型进步显著；在主观和开放任务中，新模型与进一步紧密对齐了用户偏好，可以生成更高质量的文本，为用户提供更有帮助的回答；长文本理解能力提升至256k。
通义千问是阿里巴巴达摩院自主研发的大语言模型系列，自2023年发布以来，已开源超200个模型，全球下载量突破3亿次，衍生模型数超10万个。